COURSE01-A

自動運転開発実践コース
システム・制御編

コース概要

モジュラー型自動運転システムのセンサからソフトウェア構成、自己位置推定や車両運動モデルまでを体系的に学習し、開発体験と合わせて理解を深める

受講対象者
新入社員の基礎学習 / 中堅・ベテラン技術者のリスキリング
前提知識
プログラミング (言語不問)・物理・数学の基礎知識
所要時間
3日間 (昼食休憩1時間を含む)

学習内容

  1. 1日目

    制御の基礎を体系化し、実装まで一貫して学ぶ

    1. 自動運転システムの全体像と構成要素
    2. 目標経路設計アルゴリズム
    3. 加速・減速制御 (PID制御)
    4. 操舵制御 (Pure Pursuit)
    5. 総合演習 第1回 (開発実践と意見交換会)

    SLIDES

    自動運転システムの全体像
    PID制御による加減速制御
    Pure Pursuitによる操舵制御
  2. 2日目

    現代制御と自己位置推定で、車両の認識と判断を結ぶ

    1. 操舵制御 — LQR制御
    2. 自己位置推定の手法
    3. GNSS / IMU の利点と欠点
    4. 自己位置推定 (ルーズカップリング)
    5. 総合演習 第2回 (開発実践と意見交換会)

    SLIDES

    LQR制御の概要
    ルーズカップリング方式によるセンサフュージョン
    カルマンフィルタの動作イメージ
  3. 3日目

    予測と最適化を活かして複雑な走行課題に対応する

    1. モデル予測制御 (MPC)
    2. 最適化問題
    3. 各センサの特徴とセンサーフュージョン
    4. 障害物回避制御
    5. 総合演習 第3回 (開発実践と意見交換会)

    SLIDES

    モデル予測制御 (MPC) の概要
    目標経路追従のための目的関数
    MPCによる障害物回避

CUSTOMIZATION

学習テーマ・参加者レベル・ご要望に合わせて
カスタマイズできます

カリキュラムの内容はもちろん、開催形式・期間も柔軟にご調整いただけます。
まずはお気軽にご相談ください。

お問い合わせ